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EstratégiaSit & Go

Valor das Fichas (2): Os Fundamentos do Independent Chip Model (ICM)

Antes de ler esta lição, você já deve ter estudado a seguinte lição:

Como já viu na lição anterior, aumentar a sua stack em SNGs não aumenta de igual forma o seu valor, por isso, o número de fichas e o seu valor não estão diretamente relacionados em SNGs. É por isso que você deve sempre pensar as suas decisões em termos de lucratividade monetária ($EV), em vez de lucratividade medida em fichas (cEV).

Para saber qual a lucratividade monetária de suas decisões, você deve ter sempre em mente o valor real das fichas. Mas como você pode atribuir um valor monetário a uma determinada quantidade de fichas? É aqui que entra em jogo o Independent Chip Model (ICM). Nesta lição, você vai aprender o que é o ICM, como ele funciona e quais são as suas limitações. Para ter um melhor entendimento do ICM, você também vai ver exemplos específicos de jogo.

O ICM – o que é & como funciona

O ICM é a forma mais popular para atribuir o valor monetário de stacks de fichas em um jogo. O seu papel é especialmente importante em SNGs, mas também se aplica em MTTs.

O Independent Chip Model (ICM):
É um modelo para a atribuição de valor monetário a stacks de fichas em torneios.

O ICM se aproxima do valor monetário de uma determinada stack calculando a sua equidade em relação à premiação. Esta equidade é estimada através do cálculo da probabilidade de terminar em certas posições, com base em determinados tamanhos de stack. Para os propósitos desta explicação, você pode pensar neste modelo como o de uma loteria em que cada ficha é um bilhete.

Imagine que está jogando em um SNG de 9 jogadores e que você tem um quarto do total das fichas em jogo. Todas as fichas (bilhetes) são colocadas em uma urna e sorteamos o primeiro lugar. Após esse sorteio, temos o vencedor e todos os seus bilhetes são removidos. Agora sorteamos o segundo colocado e removemos os seus blihetes, e assim sucessivamente para todos os outros bilhetes.

Se este procedimento é repetido milhões de vezes, podemos ver a probabilidade que cada jogador tem de terminar o torneio em uma determinada posição, contando quantas vezes ele consegue chegar nessa mesma posição. Assim que tivermos esses números, é fácil calcular quanto dinheiro cada jogar vai ganhar em média usando a estrutura de prêmiação do torneio. De acordo com o ICM, este "prêmio médio" é o valor monetário de uma detarminada stack.

Pegando na situação acima como exemplo, com um quarto de todas as fichas em jogo você irá ganhar o torneio 25% das vezes. No entanto, a sua probabilidade de terminar em qualquer outra posição não pode ser calculada com a mesma facilidade.

O ICM avalia as stacks de fichas estimando a probabilidade que cada jogador tem de terminar em uma determinada posição.

Avaliar stacks de acordo com o ICM

Vamos ver como é possível atribuir um valor monetário a uma stack de fichas usando o ICM.

Cálculo manual

Como você viu, calcular a probabilidade de terminar em primeiro lugar de acordo com o ICM é relativamente fácil. No entanto, os cálculos para as restantes posições são bem mais complicados.

Matematicamente, existe uma solução analítica para obter as probabilidades de terminar nas várias posições usando probabilidades condicionais, mas é bastante complicada e certamente não pode ser usada para os cálculos durante o jogo.

É por isso que é necessário ter um entendimento intuitivo do ICM. Claro que você nunca será capaz de saber o valor exato das stacks durante o jogo, mas você vai ter a habilidade de fazer boas estimativas intuitivamente em cada situação, e isso é tudo que você precisa.

Você pode trabalhar essa habilidade calculando vários valores de stacks em programas especiais e praticando com esses cálculos usando exemplos do jogo. Agora, você vai aprender como isso pode ser feito em geral.

Calculadoras de ICM

Como você já sabe, o cálculo manual dos valores das stacks é muito complicado e demorado. No entanto, existem vários programas que calculam de forma automática o valor monetário das stacks.

Um desses programas, talvez o mais prático de todos, pode ser encontrado aqui. Tudo o que você precisa fazer para obter o valor monetário de suas fichas é inserir os dados apropriados e clicar em "calculate". O resultado será algo como isto:

Exemplos para aprimorar seus instintos de ICM

Veja o seguinte exemplo de um SNG de 9 jogadores com buy-in de $10+$1 e estrutura de pagamento 50/30/20. Com cinco jogadores restantes, as stacks são as seguintes:


De acordo com o ICM, suas probabilidade de terminar nas posições 1/2/3/4/5 são:


Probabilidade de terminar na posição
1 2 3 4 5
22,22% 23,43% 24,34% 20,05% 10%

Neste cenário, o valor de suas fichas de acordo com o ICM é $20,70:


Cálculo Fechar spoiler Abrir spoiler

Valor monetário esperado de sua stack de acordo com o ICM ($EV) = probabilidade de ganhar o 1º prêmio * valor do 1º prêmio + probabilidade de ganhar o 2º prêmio * valor do 2º prêmio + probabilidade de ganhar o 3º prêmio * valor do 3º prêmio

 

probabilidade de ganhar o 1º prêmio: 22,22%
valor do 1º prêmio: $45

probabilidade de ganhar o 2º prêmio: 23,43%

valor do 2º prêmio: $27

probabilidade de ganhar o 3º prêmio: 24,34%

valor do 3º prêmio: $18

 

$EV = 0,2222*$45 + 0,2343*$27 + 0,2434*$18 = $20,70


Para ter um melhor entendimento tanto de como o ICM funciona como da relação entre os tamanhos de stacks e o seu valor, dê uma olhada no exemplo acima, onde fazemos uma avaliação completa de todas as stacks (os números foram arredondados para duas casas decimais):


Avaliação das stacks de acordo com o ICM
Jogador Fichas
Probabilidade de terminar em 1/2/3/4/5
Valor monetário da stack
1 1.000 7,42% / 9,33% / 12,94% / 22,05% / 48,4% $8,17
2 3.500 25,92% / 25,73% / 23,74% / 17,25% / 7,5% $22,87
3 3.000 22,22% / 23,43% / 24,34% / 20,05% / 10% $20,70
4
1.500 11,12% / 13,53% / 17,74% / 27,95% / 29,7% $11,84
5 4.500 33,32% / 28,03% / 21,44% / 12,85% / 4,4% $26,42

Nas lições seguintes, você vai aprender quando e como você deve usar a habilidade de aproximar os valores das stacks em seu jogo.

Presunções e limitações

O ICM se baseia em certas presunções, então, para simplificar o processo e tornar possíveis os cálculos, ele assume que:

  • Todos os jogadores têm a mesma habilidade.
  • A posição atual é irrelevante.
  • A imagem dos jogadores na mesa é irrelevante.
  • As blinds são irrelevantes.

Estas presunções tornam possíveis os cáclulos, mas também mostram algumas limitações do ICM. Uma vez que os fatores negligenciados são de extrema importância para a sua tomada de decisão, eles serão o tema de outras lições onde você irá aprender a fazer os ajustes corretos. Embora o ICM - devido aos fatores mencionados acima - possa, por vezes, ser limitado em termos de precisão, mesmo assim fornece resultados valiosos e úteis.

No que ao ICM diz respeito, existem várias versões dos algoritmos de aproximação de stacks, sendo o modelo Malmuth-Harville o mais popular. Este é o modelo usado nos cálculos feitos nesta lição. Nas lições mais avançadas sobre ICM, você também irá aprender sobre outros algoritmos e suas diferenças, bem como as relações entre eles.

Resumo

Nesta lição, você aprendeu os fundamentos do Independent Chip Model:

  • O Independent Chip Model (ICM) é um modelo para a atribuição de valor monetário a stacks de fichas em torneios.
  • O ICM avalia as stacks de fichas estimando a probabilidade que cada jogador tem de terminar em uma determinada posição e calculando a sua equidade em relação à premiação.
  • O ICM se baseia em presunções específicas, portanto, ele tem certas limitações.

Próximos passos

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Discussão
 

Comentários (8)

#1 guto15, 12.06.14 23:02

Não se esqueçam de estudar a lição e responder ao quiz. ;)<br /> <br /> Aproveitem o novo material de estudo. Se tiverem alguma questão ou comentário por favor utilizem o tópico de discussão no fórum: http://pt.pokerstrategy.com/forum/thread.php?threadid=118506

#2 ronanmengao, 19.07.14 15:34

Outra lição muito boa.

#3 dropepedro, 22.07.14 13:31

Artigo muito bom.

#4 dhigo, 14.09.14 05:22

o Novo material ficou ótimo!

#5 Mamute1981, 17.11.14 17:59

muito bom!

#6 VinoCarica, 02.05.15 00:14

Muito bom agora sei bem o que é.

#7 tchuco01, 07.11.15 13:07

entendi

#8 LordSananda, 09.04.16 22:29

Excelente me ajudou muito!. Mas não é completo. <br /> faltou explicar como é feito o calculo da probabilidade de ficar em 2 ou 3 lugar.<br /> <br /> Mesmo não sendo viável, calcular a cada hand, é fundamental para total compreensão do assunto.<br /> <br /> Muito obrigado por disponibilizar tudo isso gratis! <br /> Procurei bastante na internet e esse foi melhor artigo de todos!